Vai al contenuto

Engineer. All'intersezione tra industria e software.

Background in manifattura, operations e project management in diversi settori — oggi costruisco il software e gli strumenti AI che collegano le operazioni fisiche a dati e decisioni.

Vedi i lavoriScrivimi
Di base inItalia — arrivato da Argentina e Belgio
Ho lavorato inArgentina, Belgio, Svizzera, Germania, Spagna, Francia, Regno Unito, Ungheria, Irlanda, Italia, Giappone, Lussemburgo, Marocco, Paesi Bassi, Svezia, Turchia, Stati Uniti

Lavori selezionati

Qualche progetto recente.

Industria × software
01/EnterpriseAdottata

Governance Enterprise

Una piattaforma PPM moderna per portafogli CAPEX industriali.

Un portafoglio di oltre 200 progetti CAPEX in 20 paesi, ognuno tracciato nel proprio foglio Excel — nessuno stato condiviso, budget riconciliati via email. Ho costruito la piattaforma PPM di gruppo: workflow a fasi con gate, approvazioni basate sui ruoli, audit trail e dashboard di budget in tempo reale. Oggi è lo strumento standard per oltre 200 utenti.

Next.js 16TypeScriptPostgreSQLPrisma ORMRBAC & Audit TrailNextAuth
€60M+
Portafoglio gestito
200+
Utenti attivi
20
Paesi
02/B2BAdottata

CPQ Engine

Un motore configure-price-quote per macchinari engineered-to-order.

I macchinari engineered-to-order venivano preventivati su fogli di calcolo fragili — ogni modifica di configurazione significava ore di pricing manuale e copia-incolla soggetto a errori. Ho costruito un motore CPQ attorno a un compilatore di formule custom: la configurazione calcola i prezzi in tempo reale e il preventivo esce in minuti — e gli aggiornamenti listino si propagano in 2 ore invece che in giorni.

Custom Formula EngineRBAC SystemNext.jsTypeScriptTailwind CSSShadcn/ui
−80%
Tempo di preventivazione
Giorni → 2h
Propagazione listini
70%+
Cache hit rate formule
03/B2B SaaSAcquisita

ESG Lighthouse

Un copilota AI per il reporting di sostenibilità CSRD / ESRS.

La CSRD è arrivata su migliaia di PMI europee: oltre 500 datapoint ESRS e nessun team di sostenibilità per rispondere. Ho costruito un copilota AI — carichi i documenti aziendali, la RAG li mappa sulle disclosure giuste con fonti citate, il team valida invece di scrivere da zero. Acquisita otto mesi dopo il primo commit.

OpenAI RAGNext.jsTypeScriptMongoDBMulti-tenant SaaSNextAuthRecharts
8 mesi
Da idea ad acquisizione
−60%
Tempo reporting, pilota
500+
Datapoint ESRS mappati
Idee personali
04/B2C SaaSLive

FinPM

Un hub finanziario privacy-first per famiglie europee.

Le famiglie europee usano app di finanza pensate per banche USA e utenti singoli. FinPM sincronizza oltre 1.200 banche UE via open banking PSD2, categorizza le transazioni con Claude — imparando da ogni correzione — e gestisce la realtà 'tuo, mio, nostro' dei soldi di famiglia. Tutti i dati restano in UE.

Claude AIGoCardless PSD2FastAPIPostgreSQL + pgvectorNext.js 16React NativeTypeScript
1.200+
Banche supportate
90%
Categorizzazione manuale rimossa
<5s
Dal login al quadro completo
05/B2C SaaSLive

LiraLang

Un tutor AI di italiano pensato per ispanofoni rioplatensi.

Chi parla spagnolo rioplatense impara l'italiano con app pensate dall'inglese, sprecando un 82% di vocabolario in comune. LiraLang insegna attraverso il ponte: un tutor basato su Claude che corregge in spagnolo rioplatense, allena i tuoi errori reali con ripetizione spaziata e parla con TTS di qualità nativa — dall'A1 al C1.

Claude AIElevenLabs TTSNext.js 16TypeScriptPostgreSQLPrisma ORMSpaced Repetition
82%
Vocabolario in comune
20
Capitoli
A1 → C1
Range di proficiency
06/Self-hostedLive

Household Energy Monitor

Una dashboard live per l'energia di casa, direttamente dal contatore.

Un monitor dell'energia domestica configurato con diversi contatori Shelly EM. L'ingestione funziona sia via HTTP polling che push WebSocket, ogni campione finisce su PostgreSQL e viene aggregato per minuto, ora e giorno. I grafici girano su Lightweight Charts di TradingView: zoom, pan, misuri un intervallo e leggi i kWh e il loro costo. Mobile-first, in uso quotidiano sul mio telefono.

Shelly EMFastAPIPythonPostgreSQLRedisTradingView Charts
15s
Cadenza di polling
1m/1h/1d
Piramide di rollup
3 anni
Storico recuperato

Chi sono

Una breve nota.

facundo@portfolio: ~00:00
facundo@portfolio:~$
Facundo Cosimo
facundo @ italy
────────────────────────────

# Ingegnere meccanico di formazione, lavoro nel software. Dieci anni nelle operazioni industriali hanno plasmato l'approccio — programmi CAPEX, integrazioni tecniche, la realtà concreta degli stabilimenti. Oggi quell'approccio va in sistemi LLM in produzione: RAG con citazioni alle fonti, prodotti AI progettati, costruiti e gestiti in autonomia.

# Con base a Bergamo.

────────────────────────────
Passion.....Engineer, Builder
Experience..10+ years in industrial operations & software
Sectors.....Steel · Agro-industrial · Industrial Machinery · Building Materials · Additive Manufacturing
Companies...Etex · 3D Systems · Glencore (Renova) · Techint Group (Ternium)
Countries...10+ (AR · BE · IT · US · JP · SA · DE · NL · TR · FR)
Citizen.....Italian (EU) · Argentine
Geo.........Italia · remoto UE
Status......open
facundo@portfolio:~$

Stack

Con cosa costruisco.

L1
Frontend
What the user touches.
L2
Backend
Business logic, APIs, transport.
L3
Database
State that has to outlive the request.
L4
AI & LLMs
RAG, agents, structured output — in production, not demos.
L5
Infrastructure
Where the code actually runs.
L6
Industrial
The plant-floor systems software has to talk to.

Tap any element to see how it fits in production. Each tool here has been used on production work.

Contatti

Scrivimi.

oppure
Contatto diretto

Preferisci un canale diretto? Usa uno qui sotto.

Treviolo (BG), Italia
Provincia di Bergamo, Lombardia